Für ChatGPT, Gemini, Perplexity & Claude ist Ihr Autohaus unsichtbarer, als Sie denken.

Der Automotive AI Readiness Index (AARI) ist ein unabhängiger, reproduzierbarer Benchmark der KI-Sichtbarkeit: Er misst, wie gut die Websites der 100 umsatzstärksten deutschen Autohandelsgruppen für KI-Assistenten wie ChatGPT, Gemini, Perplexity & Claude auffindbar, lesbar und vertrauenswürdig sind — die Disziplin dahinter heißt Generative Engine Optimization (GEO). Gemessen wird ausschließlich die maschinenlesbare Website-Präsenz, am selben gewichteten Maßstab für alle 100 Häuser.

Allgemeine „AI-Readiness“-Indizes (etwa von Beratungen oder Tech-Anbietern) bewerten die betriebliche KI-Reife von Unternehmen oder die Reife autonomer Fahrzeuge. Der AARI misst etwas anderes und Spezifisches: die maschinenlesbare Sichtbarkeit der eigenen Website für KI-Assistenten (GEO) — speziell für den deutschen Autohandel, an einem einzigen, reproduzierbaren Maßstab gegen die Top 100.

Indem man eine Website so abruft, wie es ein KI-Assistent täte: Darf der Crawler zugreifen (robots.txt/WAF)? Liegen die Fakten als strukturierte Daten (Schema.org) vor? Wird das Fahrzeug-Inventar serverseitig ausgeliefert? Ist die Entität über sameAs, Karten und Bewertungen konsistent wiedererkennbar? Der AARI prüft genau das über 12 Dimensionen deterministisch und ordnet das Ergebnis an der eingefrorenen Top-100-Referenz ein.

AARI steht für „Automotive AI Readiness Index“ — den Branchen-Benchmark der KI-Sichtbarkeit der Websites der 100 umsatzstärksten deutschen Autohandelsgruppen.

Wir messen harte, überprüfbare Fakten, die Grundvoraussetzung dafür sind, von KI-Systemen überhaupt gefunden zu werden — immer derselbe deterministische Ablauf, ohne Einflussmöglichkeit. Was wir NICHT behaupten: die tatsächliche „KI-Reichweite“. Wie oft ein Haus real in KI-Antworten erscheint, hängt von Bezahlaccount, Anbieter, Modell, Anfragetyp und Endgerät ab — das wäre geraten, nicht gemessen.